選挙学会発表要旨

Analysis of Complex Survey Data
2004 選挙学会発表要旨

相田真彦 Insitute for Social Research, University of Michigan
池田謙一 東京大学人文社会系研究科

発表趣旨

この報告は以下の点を取り上げる予定である。

1. 問題提起

   抽出方法の考慮

   　標本の抽出法を無視した分散の推定はたいていの場合分散を過小に推定してしまう。これはType1 errorの水準aを設定したよりも甘くしてしまう[1,2]。また、RDDサンプルや世帯を対象とするような調査では抽出確率を考慮したウェイトの利用がなければ、点推定にバイアスが生じる。

   事後層化

   　事後層化ウェイトを用いて、主要変数の分布を集団に近づける。また事後層化による推定は推定値の効率を上げる。

   欠損値

   　欠損値はその性質から２種類に分けられる。

   Unit non-response

   標本の欠落(attrition)は調査の質を落とす重要な要因であり、特にパネルデータにおいてその影響は深刻であるが、大抵この問題は無視されている。

   Item non-response

   Political Scienceのコンテクストで単純に欠損値とよばれる場合、こちらのほうが多いが、これはMultiple Imputataion [3]などで対応する。

   
   
   
2. 上記の問題の対処法・理論的な解説
   1. 分散の推定。Design Effectの紹介 [4]。および各種推定法（jackknife, BRR, Taylor Series,Bootstrap）の紹介 [5,6]。
      
      
   2. 事後層化ウェイト [7]。
      
      
   3. パネルデータにおけるウェイト [8]。
      
      
   
   
   
3. JESIII(Japan Election Study III)を使った例。
   1. 国勢調査を用いた事後層化
      
      
   2. 調査台帳を用いた欠損ウェイトの作成（パネル）
      
      
   3. 分析例（SRSで分析した場合と、complex designを加味した分析の比較。他のモデルとの比較,Inverse Mill's Ratio, Heckman model）
      
      
   
   
   
4. ソフトウェアの解説
   Stataのsurvey commandを利用した回帰モデル。(Taylor Seriesによる方法。)
   
   
5. ウェイトの利用における注意点
   1. Taylor Seriesによる近似が不適切な場合
      
      
   2. 分散の増加 [9]
      
      
   
   
   

References

[1]

J. N. K. Rao and C.-F. J. Wu. The analysis of categorical data from complex sample surveys: Chi-squared tests for goodness of fit and independence in two-way tables. Journal of the American Statistical Association, 76:221-230, 1981.

[2]

Heeringa S.G. and Liu J. Complex sample design effects and inference for mental health survey data. International Journal of Methods in Psychiatric Research, 7(1):221-230, 1997.

[3]

R. J. A. Little and D. B. Rubin. Statistical Analysis with Missing Data. John-Wiley, 1987.

[4]

L. Kish. Survey Sampling Wiley. 1965.

[5]

Graham Kalton. Practical methods for estimationg survey sampling errors. Bulletin of the International Statistical Institute, 47(3):495-514, 1977.

[6]

Leslie Kish and Martin Richard Frankel. Balanced repeated replications for standard errors. Journal of the American Statistical Association, 65(331):1071-1094, 1970.

[7]

A. Gelman and J. Carlin. Poststratification and weighting adjustments. In Groves R., Eltinge J., and Little R. J. A., editors, Survey Nonresponse, chapter 19. Wiley, New York, 2002.

[8]

Jelke G. Bethlehem. Weighting nonresponse adjustments based on auxiliary information. In Groves R., Eltinge J., and Little R. J. A., editors, Survey Nonresponse, chapter 18. Wiley, New York, 2002.

[9]

R. J. Little, S. Lewitzky, S. Heeringa, J. Lepkowski, and RC. Kessler. Assessment of weighting methodology for the national comorbidity survey. American Journal of Epidemiology, 146(5):439-449, 1997.

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On 5 Oct 2003, 12:17.

最終更新日： 火曜日, 11月 25 2003 @ 03:08 午後 PST; 775 閲覧件数